Quesako ウェブサイトの SEO?

Qwanturank

ウェブマスターとコンテンツ プロバイダーは、検索エンジンがインターネットのカタログを作成し始めた 1990 年代半ばにすぐに、検索エンジン用にウェブサイトの最適化を開始しました。当初は、Yahoo! などのサイトが手動による独自のインデックス作成を要求したサイトを含めるように提案しました。

当初、Web ページ管理者が行うべきことは、Web ページのアドレス (URL) をさまざまなエンジンに送信することだけでした。エンジンは、クローラーまたはスパイダーを送信してそのサイトを検査し、このサイトの他のページへのリンクを抽出し、収集したデータを返します。インデックス作成のための情報。このプロセスには、検索エンジンが所有するクローラーが関与し、ページをダウンロードして会社のサーバーに保存します。そこで、インデクサーと呼ばれる 2 番目のプログラムがページに関する情報を抽出します。これには、ページに含まれる単語とその位置、特定の単語の関連性、およびページに含まれるリンクが含まれます。これらは、後でクローラーによってクロールされるために保存されます。

初めに

クワントゥランク

Web サイトの所有者は、ページを適切な位置に配置して検索エンジンに表示することの価値を認識し始め、ホワイト ハットおよびブラック ハット SEO テクニックを使用する機会が生まれました。専門家のダニー・サリバンによる分析によると、検索エンジン最適化という用語は、1997 年 8 月にジョン・オーデットと彼の会社によって使用され始めました。 マルチメディアマーケティンググループ、会社のWebサイトのページに文書化されています。

検索アルゴリズムの初期バージョンは、メタタグ内のキーワードや、次のようなエンジンでインデックス付けされたファイルなど、Web ページ管理者によって提供される情報に基づいていました。アリウェブ。メタ タグは、各ページのコンテンツへのガイドを提供します。メタデータを使用してページのインデックスを作成することは、あまり正確な方法ではありませんでした。Web マスターがメタタグ内で提供した単語が、Web ページの実際のコンテンツを不正確に表現している可能性があるためです。メタタグの不正確、不完全、一貫性のないデータにより、一部のページが無関係な検索で上位にランクされる可能性があり、実際にその原因となっています。 Web コンテンツ プロバイダーは、検索エンジンでページを上位にランク付けするために、ページの HTML ソース コード内の多数の属性も操作しています。他のサイト、例えば アルタビスタ、最初の位置に表示されるために料金を支払うことを可能にしたり、古いサイトをより重視したりしました。

キーワード密度などの要素が重要であるため (クワンチュランク)、完全にウェブマスターの裁量に任されていたため、主要な検索エンジンはランキングの悪用と操作に悩まされました。ユーザーにより良い結果を提供するために、検索エンジンは、悪徳ウェブマスターによってキーワードが詰め込まれた無関係なページではなく、最も関連性の高い検索結果を結果ページに掲載するように適応する必要がありました。検索エンジンの成功と人気は、あらゆる検索に対して最も関連性の高い結果を生成する能力によって条件付けられるため、結果が偽であることを許容すると、ユーザーが他の検索エンジンを選択することになります。検索エンジンは、ウェブマスターによる操作をより困難にする追加の要因を考慮して、ウェブサイトをランク付けするためのより複雑なランキング アルゴリズムを開発することで対応してきました。

そしてGoogleが来た

qwanturank Google 参照

スタンフォード大学の大学院生であるラリー・ペイジとサーゲイ・ブリンは、 バックラブ、数学的アルゴリズムに依存して Web ページの関連性を評価する検索エンジン。 PageRank は、受信リンクの数と強度をカウントする関数であるアルゴリズムによって計算された数値の名前でした。 PageRank は、Web をランダムに閲覧し、あるページから別のページへのリンクをたどっているユーザーが Web ページを閲覧する確率を推定します。実際、これは、一部のリンクが他のリンクよりも強いことを意味するため、PageRank が高いページはランダムなユーザーが訪問する可能性が高くなります。

ペイジとブリンが設立 1998年のグーグル。 Google は、創設者が HTML を知らず、検索ボックスと会社のロゴを配置しただけだったという事実に動機付けられ、そのシンプルなデザインを高く評価し、ますます多くのインターネット ユーザーの間で忠実な支持者を獲得しました。

Google が検索エンジンで観察される種類の操作を回避できるようにするために、ページ上の外部要因 (PageRank とリンク分析) が内部要因 (キーワードの頻度、メタ タグ、ヘッダー、リンクとサイトの構造、ページの読み込み速度) と並行して考慮されました。これは、ランキングのためにページの内部要因のみを考慮しました。
PR8 を示す PageRank ツールバーの例

2000 年に、Google は Google ツールバーを立ち上げました。これは、とりわけ、次のような公開指標を表示するツールバーです。 ページランク。 Google ツールバーの PageRank の範囲は 0 から 10 で、10 が最大値であり、この評価に達するウェブサイトはほとんどありません。 Public PageRank は、2013 年 12 月が最後に更新されるまで定期的に更新されました。

PageRank は操作がより困難ですが、ウェブマスターはすでにリンク構築ツールを開発しており、検索エンジンに影響を与える計画を立てていました。 インクトミ、これらの方法は PageRank の操作にも効果的でした。多くのサイトは、リンクの交換、売買に重点を置いており、多くの場合、大規模に行われています。これらのスキーム、つまりリンク ファームの一部には、不要なリンク (リンク技術) を作成することだけを目的とした数千のサイトの作成が含まれていました。 リンク構築)。

2004 年までに、検索エンジンはリンク操作の影響を軽減するために、ランキング アルゴリズムに多くの新しい要素を組み込んでいました。 2007 年 6 月、ニューヨーク タイムズのハンセルは、検索エンジンは 200 以上の要素を使用していると述べました。主な検索エンジンとしては、 グーグルビングクワンチュランク そして ヤフー、Webページのランク付けに使用するアルゴリズムを公開しないでください。ポジショナーや SEO 担当者の中には、検索エンジンの最適化に対処するさまざまな方法を研究し、意見を共有している人もいます。検索エンジンに関連する特許は、検索エンジンをより深く理解するための情報を提供します。

2005 年、Google は各ユーザーの検索結果のパーソナライズを開始し、ユーザーの以前の検索履歴に基づいて、登録ユーザーにパーソナライズされた結果を提供しました。 2008 年、ブルース ク​​レイ氏は、パーソナライズされた検索のせいで測位は死んだ、と述べました。同氏は、Web サイトの順位はユーザーごと、検索ごとに異なるため、Web サイトのランキングについて議論するのは意味がないと考えています。

ネットリンク

ネットリンク クワンチュランク

2005 年、Google はまた、検索エンジンの順位を向上させるためにリンク購入に反対するキャンペーンを発表し、これらの有料リンクに追加する新しい属性を提案しました。 rel=”nofollow” (使用例 このサイトにアクセス)。 「nofollow」属性を使用すると、ウェブマスターは検索エンジンに「このページのリンクをたどらないでください」または「この特定のリンクをたどらないでください」と伝えることができます。

2007 年に、Matt Cutts は、Web サイトの内部リンクでこの属性を使用することは、Web サイト自体のページに PageRank が渡されることを回避するのに有効かつ効果的であると述べました。その結果、PageRank の内部分布を変更するために、内部サイト リンクでこの属性が広く使用されるようになりました。

この手法がウェブマスターによって広く使用されていることを考慮して、Google は 2009 年に、PageRank を配布する際にこれらの nofollow リンクを評価およびカウントする方法を変更する措置を講じ、今後は PageRank を配布する際にこれらのリンクを考慮することを発表しました。これらのリンク間で PageRank が希薄化した場合、値はリンク先 URL に転送されません。その際、Web サイトの内部リンクを介した PageRank の分布を変更することだけを目的として、この nofollow 属性の使用を奨励しないように努めてきました。

Web 上の小さな URL 間での PageRank の分散を引き続き回避するために、一部の SEO や Web マスターは、以前は有効であった nofollow リンクを他の HTML タグ (たとえば、 または

) Google はリンクとしてカウントしませんが、ユーザーにとってはリンクと同じように動作します。これは Javascript を使用し、Base64 エンコーディングで URL を難読化することで行われるため、「物議を醸す」 nofollow 属性を使用せずに PageRank の配布を制御できるようになります。

2009 年 12 月、Google は、検索履歴 すべてのユーザーが検索結果を生成します。この瞬間から、Google は、検索とユーザーが追跡され、追跡され、したがってユーザーが検索を放棄するという事実を正当化します。 個人データ 検索エンジンに。

リアルタイムの Google インスタント検索は、検索結果をより関連性が高く新鮮なものにすることを目的として、2010 年後半に導入されました。これまで、ウェブマスターはランキングを向上させるためにウェブサイトの最適化に数か月、場合によっては数年を費やしてきました。ソーシャルメディアやブログの人気の高まりに伴い、主要なエンジンはアルゴリズムを変更して、新鮮なコンテンツを検索結果に迅速に掲載できるようにしました。 2011 年 2 月、Google は「」へのアップデートを発表しました。 パンダ これは、他のサイトやソースからの重複コンテンツを含む Web サイトにペナルティを課します。これまで、Web サイトは他のサイトからコンテンツをコピーし、この技術を適用することで検索エンジンのランキングを利用してきましたが、Google が導入した新しいシステムでは、コンテンツをコピーした Web サイトにペナルティを課します。内容はユニークではありません。

2012 年 4 月、Google は「 ペンギン 」は、ランキングを向上させるために操作技術を使用したサイト (SEO スパムまたは Web スパム) を罰することを目的としていました。

2013 年 9 月、Google は「 ハチドリ これは、Google の自然言語処理と Web ページの意味理解を向上させるために設計されたアルゴリズムの変更です (HTML5 の効率性)。

自然または有機的なポジショニング

自然なポジショニングまたは有機的なポジショニングにより、広告キャンペーンを行わずに自発的に Web を作成できるようになります。これは、検索エンジンのウェブ スパイダーと呼ばれるアプリケーションによって実行されるインデックス作成に基づいています。このインデックス作成では、クローラーが Web ページをクロールし、関連するキーワードをデータベースに保存します。

ウェブマスターの関心は、ウェブサイトの構造とそのコンテンツ、およびさまざまな技術の使用を最適化することです。 リンク構築リンクベイティング またはバイラルコンテンツ、言及の増加によりウェブサイトの可視性が高まります。目標は、1 つ以上の特定のキーワードがオーガニック検索結果で可能な限り上位に表示されるようにすることです。

最適化は次の 2 つの方法で行われます。

内部/ページ上の SEO: コンテンツを改善することによって。コードの技術的な改善。アクセシビリティ。 A/Bテストなど
外部/ページ外参照: Web サイトへの参照を通じて Web サイトの可視性を向上させることを目的としています。これは主に自然リンク (紹介トラフィック) とソーシャル メディアを通じて行われます。
Google 広告 または マイクロソフト広告センター、検索エンジン マーケティング (SEM) として知られています。

Google 広告 サービスは、インプレッション (特定のキーワードに対して広告が表示される回数) またはクリック (広告が印刷されるだけでなく、顧客が訪問またはクリックする回数) によって契約できます。

Qwant と Qwanturrank SEO

クワンチュランク検索エンジン

クワント は、セキュリティ専門家のエリック リアンドリ、投資家のジャン マニュエル ロザン、検索エンジンの専門家パトリック コンスタントによって 2011 年にフランスで作成された Web 検索エンジンです。同社は 2013 年 2 月 16 日に設立され、2013 年 7 月 4 日に検索エンジンの最終バージョンをリリースしました。同社は、ユーザーがバブルフィルターに引っかかるのを防ぐためにユーザー追跡や検索結果のパーソナライズは行っていないとしている。

このサイトは、世界中で 1 日あたり 1,000 万件以上の検索クエリと 1 か月あたり 5,000 万人以上の個人ユーザーを処理しており、通常のホームページ、ライト バージョン、および結果をフィルタリングする Qwant ジュニア子供向けポータルの 3 つの主要なエントリ ポイントにまたがっています。この検索エンジンは、フランス政府が情報システム全体の最新化の一環として推奨するロイヤリティフリー ソフトウェアのリストに含まれています。

同社は、ユーザーが検索結果からeBayやトリップアドバイザーなどのWebサイトにアクセスしたときに徴収する手数料で収益を得ていると述べている。 2017 年 3 月、いくつかのニュース記事で、検索結果が クワンチュランク フランスとドイツを除き、主に Bing の検索結果に基づいています。 Qwant は Bing 広告ネットワークの使用も認めました。

データ保護

NSA スキャンダルに関連して、この検索エンジンは競合他社よりも厳しいデータ保護ルールを適用して広告を掲載しています。 Qwant は個人データを収集しません。 Qwant はそれぞれのセッションに Cookie を配置するだけであり、永続的なナビゲーション ファイルは作成されません。 Cookie はサイトを離れるとすぐに削除されます。ユーザーの行動に関する情報は永続的に保存されるわけではありません。したがって、Google や Yahoo などの他の検索エンジンとは異なり、Qwant はパーソナライズされた検索結果を提供しません。検索結果はすべてのユーザーに対して同じです。

ユーザーが個人的な検索結果を取得したい場合は、アカウントを作成できます。収集された個人情報は、欧州連合内のデータセンターにあるサーバーで処理されます。

IP アドレスもファイルには保存されません。

技術インフラストラクチャ

Qwant の技術インフラストラクチャは、Web クローリング用の Hadoop クラスター、非構造化データ用の MongoDB データベース、および JSON バイナリの形式で Web インデックスを作成および保存する独自のインデックス エンジンで構成されています。検索結果は、Facebook の Key-Value DB である RocksDB 経由で入手できますが、独自の Web インデックスはまだ完成していないため、Bing (検索エンジン) の Web インデックスによって補完されています。

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