Web yöneticileri ve içerik sağlayıcılar, 1990’ların ortalarında, arama motorları İnternet’i kataloglamaya başlar başlamaz, web sitelerini arama motorları için optimize etmeye başladılar. Başlangıçta Yahoo! manuel olarak kendi indekslemelerini talep eden sitelere dahil edilmeyi teklif etti.
İlk başta, web sayfası yöneticilerinin tek yapması gereken, çeşitli motorlara bir web sayfası adresi veya URL göndermekti; bu motorlar, söz konusu siteyi incelemek için bir tarayıcı veya örümcek gönderecek, bu sitenin diğer sayfalarına bağlantılar çıkaracak ve toplanan verileri geri gönderecektir. indeksleme için bilgi. Süreç, bir sayfayı indiren ve onu şirketin sunucularında saklayan, arama motorunun sahip olduğu bir tarayıcıyı içerir; burada indeksleyici adı verilen ikinci bir program, sayfa hakkındaki bilgileri çıkarır. Bu, içerdiği kelimeleri ve bunların konumlarını, belirli kelimelerin alaka düzeyini ve sayfada bulunan ve tarayıcı tarafından daha sonra taranmak üzere saklanan bağlantıları içerir.
Başlangıçta
Web sitesi sahipleri, sayfalarının iyi konumlandırılmış ve arama motorları tarafından görünür olmasının değerini anlamaya başladı; bu da, beyaz ve siyah şapka SEO tekniklerinin kullanıcıları için bir fırsat yarattı. Uzman Danny Sullivan’ın analizine göre, arama motoru optimizasyonu terimi Ağustos 1997’de John Audette ve şirketi tarafından kullanılmaya başlandı. Multimedya Pazarlama Grubu, şirketin web sitesinin bir sayfasında belgelenmiştir.
Arama algoritmalarının ilk sürümleri, meta etiketlerdeki anahtar kelimeler veya gibi motorlarda indekslenen dosyalar gibi web sayfası yöneticileri tarafından sağlanan bilgilere dayanıyordu.ALIWEB. Meta etiketleri her sayfanın içeriğine ilişkin bir kılavuz sağlar. Bir sayfayı dizine eklemek için meta verileri kullanmak çok doğru bir yöntem değildi çünkü web yöneticisi tarafından meta etiketlerde sağlanan kelimeler, web sayfasının gerçek içeriğinin hatalı bir temsili olabilirdi. Meta etiketlerdeki hatalı, eksik ve tutarsız veriler, bazı sayfaların alakasız aramalarda üst sıralarda yer almasına neden olabilir ve oldu. Web içeriği sağlayıcıları ayrıca, sayfalarını arama motorlarında iyi bir şekilde sıralamaya çalışmak için sayfalarının HTML kaynak kodundaki bir dizi özelliği de değiştirmişlerdir. Diğer siteler, örneğin Altavista, ödeme yaparak ilk sıralarda görünmeyi mümkün kıldı veya eski sitelere daha fazla önem verdi.
Anahtar kelime yoğunluğu gibi faktörlerin önemi nedeniyle (qwanturankTamamen web yöneticisinin takdirine bırakılan bir durum olduğundan, büyük arama motorları sıralamaların kötüye kullanılmasından ve manipülasyonundan zarar gördü. Arama motorları, kullanıcılarına daha iyi sonuçlar sağlamak için, sonuç sayfalarının, vicdansız web yöneticileri tarafından anahtar kelimelerle doldurulmuş alakasız sayfalar yerine en alakalı aramaları içerecek şekilde uyum sağlamak zorunda kaldı. Bir arama motorunun başarısı ve popülaritesi, herhangi bir arama için en alakalı sonuçları üretme kabiliyetine bağlı olduğundan, sonuçların yanlış olmasına izin vermek, kullanıcıları diğer arama motorlarını tercih etmeye teşvik edecektir. Arama motorları, web sitelerini sıralamak için daha karmaşık sıralama algoritmaları geliştirerek ve web yöneticilerinin bunları manipüle etmesini zorlaştıran ek faktörleri hesaba katarak yanıt verdi.
Ve Google geldi
Stanford Üniversitesi’nin yüksek lisans öğrencileri Larry Page ve Sergey Brin, Sırt masajı, web sayfalarının alaka düzeyini değerlendirmek için matematiksel bir algoritmaya dayanan bir arama motoru. PageRank, gelen bağlantıların sayısını ve gücünü sayan bir işlev olan algoritma tarafından hesaplanan sayının adıydı. PageRank, bir web sayfasının, web’de rastgele gezinen ve bir sayfadan diğerine giden bağlantıları takip eden bir kullanıcı tarafından görüntülenme olasılığını tahmin eder. Aslında bu, bazı bağlantıların diğerlerinden daha güçlü olduğu anlamına gelir; dolayısıyla PageRank’i daha yüksek olan bir sayfanın rastgele bir kullanıcı tarafından ziyaret edilme olasılığı daha yüksektir.
Page ve Brin kuruldu 1998 yılında Google. Google, kurucularının HTML bilmemesi ve sadece bir arama kutusu ile şirket logosu yerleştirmesi nedeniyle basit tasarımını takdir eden, sayıları giderek artan İnternet kullanıcıları arasında sadık bir takipçi kitlesi edindi.
Google’ın arama motorlarında gözlemlenen manipülasyon türlerinden kaçınmasını sağlamak için dahili faktörlerin (anahtar kelime sıklığı, meta etiketler, başlıklar, bağlantılar ve site yapısı, sayfa yükleme hızı) yanı sıra harici sayfa içi faktörler de (PageRank ve bağlantı analizi) dikkate alındı. sıralama için yalnızca sayfanın dahili faktörlerini dikkate aldı.
PR8’i gösteren PageRank araç çubuğu örneği
2000 yılında Google, diğer şeylerin yanı sıra genel metrikleri görüntüleyen bir araç çubuğu olan Google Araç Çubuğu’nu başlattı. Sayfa Sıralaması. Google Araç Çubuğu PageRank 0 ila 10 arasında değişir; maksimum 10’dur ve çok az sayıda web sitesi tarafından elde edilen bir derecelendirmedir. Public PageRank, en son güncellendiği Aralık 2013’e kadar periyodik olarak güncellendi.
PageRank’in manipüle edilmesi daha zor olsa da, web yöneticileri zaten bağlantı kurma araçları geliştirmiş ve arama motorunu etkilemeyi planlamışlardı. Inktomive bu yöntemler PageRank’ı manipüle etmede de etkili oldu. Birçok site, genellikle büyük ölçekte bağlantı alışverişi, satın alma ve satmaya odaklanmıştır. Bu planlardan veya bağlantı çiftliklerinden bazıları, yalnızca istenmeyen bağlantılar (bağlantı teknikleri) oluşturmak amacıyla binlerce sitenin oluşturulmasını içeriyordu. bağlantı kurma).
2004 yılına gelindiğinde arama motorları, bağlantı manipülasyonunun etkisini azaltmak için sıralama algoritmalarına birçok yeni faktör dahil etti. Haziran 2007’de The New York Times’tan Hansell, arama motorlarının 200’den fazla faktör kullandığını belirtti. Başlıca arama motorları, Google, Bing, Qwanturank Ve yahoo, web sayfalarını sıralamak için kullandıkları algoritmaları yayınlamayın. Bazı konumlayıcılar veya SEO’lar, arama motoru optimizasyonuyla baş etmenin farklı yollarını araştırdı ve fikirlerini paylaştı. Arama motorlarıyla ilgili patentler, arama motorlarının daha iyi anlaşılmasına yönelik bilgiler sağlayabilir.
2005 yılında Google, önceki arama geçmişlerine dayalı olarak her kullanıcı için arama sonuçlarını kişiselleştirmeye başladı; kayıtlı kullanıcılar için kişiselleştirilmiş sonuçlar sundu. 2008 yılında Bruce Clay, kişiselleştirilmiş arama nedeniyle konumlandırmanın öldüğünü söyledi. Bir web sitesinin sıralamasını tartışmanın konuyla alakalı olmayacağına inanıyor, çünkü konumu her kullanıcı ve her arama için farklılık gösteriyor.
Ağ bağlantısı
2005 yılında Google ayrıca arama motoru konumlarını iyileştirmek için bağlantı satın almaya karşı bir kampanya duyurdu ve bu ücretli bağlantılara eklenecek yeni bir özellik önerdi: rel = “takip etmeyin” (kullanım örneği Bu siteyi ziyaret edin). “nofollow” özelliği, web yöneticilerine arama motorlarına “Bu sayfadaki bağlantıları takip etmeyin” veya “Bu belirli bağlantıyı takip etmeyin” deme yolu sağlar.
2007 yılında Matt Cutts, bu özelliğin bir web sitesinin dahili bağlantılarında kullanılmasının, PageRank’in web sitesinin kendi sayfalarına geçmesini önlemede de geçerli ve etkili olacağını belirtti. Bu, PageRank’in dahili dağılımını değiştirmek için dahili site bağlantılarında bu özelliğin yaygın şekilde kullanılmasıyla sonuçlandı.
Bu tekniğin web yöneticileri tarafından yaygın kullanımı göz önüne alındığında Google, 2009 yılında PageRank’i dağıtırken bu nofollow bağlantılara değer verme ve sayma şeklini değiştirmek için adımlar attığını ve artık PageRank’i dağıtırken bunların dikkate alınacağını yayınladı. PageRank bu bağlantılar arasında seyreltilirse hedef URL’ye değer aktarmaz. Bunu yaparken, bu nofollow özelliğinin yalnızca bir web sitesinin dahili bağlantıları aracılığıyla PageRank dağıtımını değiştirmek amacıyla kullanılmasını teşvik etmemeye çalıştım.
PageRank’in bir web üzerindeki küçük URL’ler arasında dağılımını önlemeye devam etmek için, bazı SEO’lar ve web yöneticileri, daha önce geçerli olan nofollow bağlantılarını diğer HTML etiketleri (ör. Veya
Aralık 2009’da Google, Google’ı kullanacağını duyurdu.arama geçmişi Tüm kullanıcıların arama sonuçları üretmesi. Google, bu andan itibaren aramaların ve kullanıcıların takip edildiğini, takip edildiğini ve bu nedenle aramalardan vazgeçtiklerini meşrulaştırıyor. kişisel veriler arama motoruna.
Google Anında Arama, gerçek zamanlı olarak, arama sonuçlarını daha alakalı ve güncel hale getirmek amacıyla 2010’un sonlarında kullanıma sunuldu. Geçmişte web yöneticileri, bir web sitesini sıralamasını iyileştirmek için optimize etmek için aylar hatta yıllar harcadılar. Sosyal medya ve blog yazmanın popülaritesinin artmasıyla birlikte, büyük motorlar algoritmalarını yeni içeriğe ve arama sonuçlarında hızlı yerleşime olanak sağlayacak şekilde değiştirdiler. Şubat 2011’de Google, ” Panda “, diğer sitelerden ve kaynaklardan kopya içerik barındıran web sitelerini cezalandıran bir uygulamadır. Geçmişte web siteleri bu tekniği uygulayarak arama motoru sıralamalarından yararlanarak diğer sitelerden içerik kopyalamışlardır, ancak Google, bu tekniği uygulayan web sitelerini cezalandırdığı yeni bir sistemi uygulamaya koymuştur. içerik benzersiz değildir.
Nisan 2012’de Google, ” Penguen ” sıralamalarını iyileştirmek için manipülasyon teknikleri kullanan siteleri cezalandırmayı amaçlıyordu. (SEO Spam veya Web Spam).
Eylül 2013’te Google, ” Sinek kuşu “, Google’ın doğal dil işlemesini ve web sayfalarının anlamsal anlayışını geliştirmek için tasarlanmış algoritmada yapılan bir değişikliktir. (HTML5 verimliliği).
Doğal veya organik konumlandırma
Doğal veya organik konumlandırma, bir web’in reklam kampanyası olmadan kendiliğinden oluşturulmasına olanak tanıyan konumlandırmadır. Arama motorları için web örümcekleri adı verilen uygulamaların gerçekleştirdiği indekslemeye dayanmaktadır. Bu indekslemede tarayıcılar web sayfalarını tarar ve alakalı anahtar kelimeleri bir veritabanında saklar.
Web yöneticisinin ilgisi, bir web sitesinin yapısını ve içeriğini optimize etmenin yanı sıra çeşitli web site oluşturma tekniklerinin kullanımını optimize etmektir. bağlantı kurma, bağlantı tuzağı veya viral içerik, artan bahisler nedeniyle web sitesinin görünürlüğünü artırır. Amaç, bir veya daha fazla spesifik anahtar kelime için organik arama sonuçlarında mümkün olan en yüksek konumlarda görünmektir.
Optimizasyon iki şekilde yapılır:
Dahili / sayfa içi SEO: içeriği iyileştirerek. Kodda teknik iyileştirmeler. Erişilebilirlik. A/B testi vb.
Dış / sayfa dışı referanslama: Siteye yapılan referanslar yoluyla web sitesinin görünürlüğünü artırmayı amaçlar. Bu öncelikle doğal bağlantılar (yönlendirme trafiği) ve sosyal medya aracılığıyla yapılır.
Google Reklamları Veya Microsoft Reklam Merkezi, ve arama motoru pazarlamacılığı (SEM) olarak bilinir.
Google Ads hizmeti, gösterimlerle (belirli bir anahtar kelime için reklamımızın kaç kez görüneceği) veya tıklamalarla (reklamımızın basılmasına ek olarak müşteri tarafından ziyaret edilme veya tıklanma sayısı) sözleşme yapılabilir.
Qwant ve Qwanturank SEO
Qwant güvenlik uzmanı Éric Leandri, yatırımcı Jean Manuel Rozan ve arama motoru uzmanı Patrick Constant tarafından 2011 yılında Fransa’da oluşturulan bir web arama motorudur. 16 Şubat 2013’te kurulan şirket, arama motorunun son sürümünü 4 Temmuz 2013’te kullanıma sundu. Şirket, kullanıcılarının kabarcık filtresine yakalanmasını önlemek için kullanıcı takibini kullanmadığını veya arama sonuçlarını kişiselleştirmediğini söylüyor.
Site, günde 10 milyondan fazla arama sorgusunu ve dünya çapında ayda 50 milyondan fazla bireysel kullanıcıyı üç ana giriş noktasına dağıtarak işler: normal ana sayfa, basit sürüm ve sonuçları filtreleyen Qwant Junior çocuk portalı. Arama motoru, bilgi sistemlerinin genel modernizasyonunun bir parçası olarak Fransız hükümeti tarafından önerilen telifsiz yazılımlar listesine dahil edilmiştir.
Şirket, kullanıcılar eBay ve Tripadvisor gibi web sitelerini arama sonuçlarından ziyaret ettiğinde topladığı ücretlerden para kazandığını söylüyor. Mart 2017’de, birkaç haber makalesi şunu öne sürdü: Qwanturank Fransa ve Almanya hariç, esas olarak Bing arama sonuçlarına dayanmaktadır. Qwant ayrıca Bing reklam ağının kullanıldığını da doğruladı.
Veri koruma
NSA skandalıyla ilgili olarak arama motoru, rakiplerinden daha katı veri koruma kurallarıyla reklam yapıyor. Qwant hiçbir kişisel veri toplamayacaktır. Qwant yalnızca ilgili oturum için bir çerez yerleştirir; kalıcı bir gezinme dosyası oluşturulmaz. Çerez siteden ayrıldıktan hemen sonra silinir. Kullanıcı davranışına ilişkin bilgiler kalıcı olarak saklanmaz. Bu nedenle Google veya Yahoo gibi diğer arama motorlarının aksine Qwant kişiselleştirilmiş arama sonuçları sağlamaz. Arama sonuçları tüm kullanıcılar için aynıdır.
Kullanıcı kişisel arama sonuçlarına ulaşmak isterse hesap oluşturabilir. Toplanan kişisel bilgiler Avrupa Birliği’ndeki veri merkezlerinde bulunan sunucularda işlenmektedir.
IP adresleri de dosyada korunmaz.
Teknik altyapı
Qwant’ın teknik altyapısı, web taraması için Hadoop kümelerinden, yapılandırılmamış veriler için bir MongoDB veritabanından ve web dizinini JSON ikili dosyaları biçiminde oluşturup saklayan özel bir dizin motorundan oluşur. Arama sonuçları, Facebook’un bir anahtar-değer veri tabanı olan RocksDB aracılığıyla kullanıma sunulmaktadır. Kendi bilgilerine göre, kendi web dizini henüz tamamlanmamıştır ve bu nedenle Bing’in (arama motoru) web dizini tarafından desteklenmektedir.
