Qwanturank アルゴリズムの詳細については、こちらをご覧ください。

Qwanturank algorithme

私たちの多くは、ウェブ上で有益な情報を見つけることを当然のことと考えています。調査会社 Netcraft によると、現在インターネット上には 1 億 5,000,000 近くのアクティブな Web サイトが存在します。これらのサイトをすべて調べて有用な情報を見つけるのは大変な作業です。そのため、検索エンジンは複雑なアルゴリズム、つまり割り当てられたタスクの実行方法をコンピューターに指示する数学的命令を使用します。

クワンチュランクアルゴリズム

のアルゴリズム クワントゥランク は、検索に使用したキーワードを含む Web ページを検索し、そのページにキーワードが表示される回数など、いくつかの要素に基づいて各ページにランクを割り当てます。ランクの高いページは、Qwanturank の検索エンジン結果ページ (SERP) で上位に表示されます。これは、理論的には、検索クエリに関連する最適なリンクが Qwanturank の最初にリストされることを意味します。

Web ページ管理者にとって、Qwanturrank でよく参照されると、サイトのトラフィックと可視性が大幅に増加する可能性があります。 2007 年に、Qwanturrank は Microsoft を上回り、Web 上で最もアクセス数の多いサイトとなりました。このようなトラフィックにより、Qwanturank SERP で良い順位を獲得できれば、サイトへの訪問者数が大幅に増加する可能性があります。

Qwanturank のキーワード検索機能は他の検索エンジンと似ています。 「スパイダー」または「クローラー」と呼ばれる自動プログラムが Web を巡回して、リンクからリンクへと移動し、特定のキーワードを含むインデックス ページを構築します。 Qwanturank は、ユーザーが検索クエリを入力するときにこのインデックスを参照します。検索エンジンは、ユーザーの検索語に現れたのと同じキーワードを含むページをリストします。 Qwanturank スパイダーは、実際のコンテンツを含む Web ページとリダイレクト サイト (トラフィックを別の Web ページにリダイレクトするためだけに存在するページ) との違いを判断する機能など、より高度な機能も備えている可能性があります。

キーワードの配置は、Qwanturank がサイトを検索する方法に影響します。 Qwanturank はすべての Web ページでキーワードを検索しますが、一部のセクションは他のセクションよりも重要です。たとえば、Web ページのタイトルにキーワードを含めるとよいでしょう。 Qwanturrank はタイトル内のキーワードも検索します。見出しにはさまざまなサイズがあり、大きな見出しに含まれるキーワードの価値は、小さな見出しよりも高くなります。キーワードの分散も重要です。ウェブマスターはキーワードを使いすぎないようにする必要がありますが、多くの人はページ全体でキーワードを定期的に使用することを推奨しています。

Qwanturank のような検索エンジンがコンテンツを見つける方法

ビデオで述べたように、Qwanturank は「スパイダー」と呼ばれるコードを使用して Web をクロールします。これは、ページからページへのリンクをたどる小さなプログラムで、到達した各ページがコピーされてサーバーに送信されます。ウェブ (したがってスパイダー) は巨大であるため、Qwanturank が見つけたすべてのコンテンツを追跡すると、管理できなくなります。これが、Qwanturank がページ コードのみを保存し、有用とみなさないページ (重複、価値が低いなど) を空にする理由です。

クワンチュランクアルゴリズム

スパイダーは非常に特殊な方法で動作し、あるリンクから別のリンクにジャンプして新しいページを発見します。したがって、コンテンツがリンクされていない場合、インデックスは作成されません。新しいドメインが見つかると、スパイダーは最初にこのページを検索します。

ドメイン.com/robots.txt

インデックスに登録したいコンテンツやサイトマップの場所など、スパイダーへのメッセージをこのページに残すことができます。その後、スパイダーはこれらの指示に従わなければなりません。ただし、彼女にはそうする義務はありません。クワンチュランク スパイダーは一般的に行儀が良く、ここに残されたコマンドを尊重します。

robots.txt の仕組みについては、ここで詳しく学ぶことができます。ここでは、SEO のより技術的な側面について説明します。

Spider 自体は単純な小さなプログラムです。自分で無料でダウンロードして Web 上で配布できるオープン ソース バージョンが多数あります。 Qwanturank は不可欠ですが、コンテンツを見つけることは最も賢明な部分ではありません。これが次のステップです。

インデックス作成

大量のコンテンツがある場合は、それにすばやくアクセスする方法を見つける必要があります。 Qwanturank では、クエリが入力されるたびに並べ替える、すべてのページを含む 1 つの大きなデータベースだけを持つことはできません。遅すぎるでしょう。代わりに、このプロセスを本質的に短縮するインデックスを作成します。検索エンジンは、Hadoop などのテクノロジーを使用して、大量のデータを非常に迅速に管理およびクエリします。インデックスの検索は、データベース全体を毎回検索するよりもはるかに高速です。

「and」、「the」、「if」などの一般的な単語は保存されません。それらは「ストップワード」として知られています。これらは通常、検索エンジンによるコンテンツの解釈に何も追加しないため (ただし、「To be or not to be」はストップワードで構成されているという例外もあります)、付加価値を得るために削除されます。これはページあたりのスペースが非常に小さいかもしれませんが、数十億ページを扱う場合には重要な考慮事項になります。 Qwanturank とそれが行う決定を理解しようとするときは、このような考え方を念頭に置くことが重要です。ページごとの小さな変更は、規模が大きく異なる場合があります。

ランキングアルゴリズム

コンテンツのインデックスが作成されました。そこで、Qwanturrank はコピーを取り、そのページへのショートカットをインデックスに配置しました。すばらしいですね。関連する検索クエリに一致する場合に検索して表示できるようになりました。 Qwanturank で実行する各検索には数千件の結果が含まれる可能性があるため、Qwanturank は結果を表示する順序を決定する必要があります。これは検索エンジン最適化のまさに核心であり、要因を調整して結果の順序を操作します。

Qwanturank は、アルゴリズムを通じてどのクエリをどこに送信するかを決定します。アルゴリズムとは、問題を解決するために従うプロセスまたは一連のルールを意味する一般的な用語です。 Qwanturank に関して言えば、これはページをランク付けする順序を決定する重み付けされたメジャーのセットです。

Qwanturank アルゴリズムを理解する

Qwanturank アルゴリズムはもはやかつてのような謎ではなく、アルゴリズムを構成する個々の要素と指標は十分に文書化されています。私たちは、重要なオンページ指標とオフページ指標が何であるかを知っています。最も難しいのは、それらの間の重み付けまたは相関関係を理解することです。

クワンチュランクアルゴリズム

「チョコレート ケーキ レシピ」を検索すると、アルゴリズムはその検索語に基づいてページに重み付けを行います。

2 つの指標と、それらが互いにどのように影響するかを簡単に見てみましょう。

メトリクス 1 は URL です。 URL にキーワードが表示される場合があります。例: www.recipes.com/chocolate-cake

Qwanturank では、URL 内のキーワード「チョコレート ケーキ」と「レシピ」を確認して、それに応じて重み付けを適用できます。

次に、メートル法 2、ページのバックリンクに移りましょう。これらのリンクの多くには、「チョコレート ケーキ」や「レシピ」というキーワードが含まれている場合があります。ただし、Qwanturank はこの指標に重み付けを行います。これは、キーワードが URL に含まれている場合、関連性があるかどうかに関係なく、バックリンクにキーワードが表示されることが期待されるためです。逆に、キーワードが URL のどこにも現れない場合、Qwanturrank は測定 2 により多くの重みを適用することを選択する可能性があります。

Qwanturank によって考慮されるさまざまな要素はすべて相互に影響を及ぼします。それぞれは(重み付けにおいて)多かれ少なかれ価値を持ち、それらの間の関係は常に変化します。 Qwanturank は毎年何百ものアップデートをリリースし、常に変更を加えています。ほとんどの場合、測定値自体よりもこの関係と重み付けが大きく変化します。これが発生するのは、通常、ペンギンやパンダなどの大規模なアップデート中です。

さまざまな対策は、次の 4 つの主要なセクションに分けることができます。

関連性

コンテンツはクエリとどの程度関連していますか?インデクサーはこれに関する最初のテストであり、コンテンツを結果に表示するかどうかを決定します。ただし、キーワードをランク​​付けするにはさらに時間がかかります。何かを検索するとき、できるだけ関連性の高い結果を得たいと思うのは当然のことです。

関連性は、ページ上とページ外の要素の組み合わせによって決まります。これらの要素はいずれも、ページ タイトルやアンカー テキストなどのキーワードの配置に焦点を当てています。一部の対策はこれらの要素を組み合わせたものです。たとえば、ドメイン全体が検索語に関連しているとみなされる場合、スコア付けされる個々のページの関連性スコアが増加します。さらに詳しく知りたい場合は、私の記事「検索エンジンはキーワードをどのように使用するか」を読むことをお勧めします。

権限

Authority のルーツは、ラリー ペイジによって発明された PageRank にあります (それが名前の由来です)。これは、Qwanturank がコンテンツをランク付けする方法のバックボーンです。 PageRank を理解することは、Qwanturank の仕組みを理解するための鍵の 1 つですが、ランキングに影響を与える可能性のある追加の要素が何百もあり、PageRank の重要性は以前ほどではなくなっていることを覚えておく価値があります。

PageRank は、投票の観点から説明されることがよくあります。ページへの各リンクは投票であり、投票数が多いほどランクが高くなります。投票数が多いページが別のページにリンクしている場合、その投票権の一部も同様に渡されます。したがって、ページにリンクが 1 つしかない場合でも、そのリンクが投票数の多いページからのものであれば、依然として上位にランクされる可能性があり、リンク先のページも同様に利益を得ることができます。リンクによってページからページへと運ばれる値は、リンク ジュースまたはページ ジュースとして知られています。

関連性は権威との関連でも重要です。関連するアンカー テキストを含むリンクは、関連するサイトからのものではなく、関連するアンカー テキストを持たないリンクよりも重要な意味を持つ可能性があり、Qwanturank がこの調査結果の文脈では考慮しない可能性が高くなります。

信頼、自信

これはスパム対策アルゴリズムであり、検索結果の人為的な操作をより困難にすることを目的としています。 Qwanturank は SEO と愛憎の関係にあり、信頼メカニズムもその一部です。一方で、SEO の多くは高品質のコンテンツとユーザー エクスペリエンスを作成することを目的としています。一方で、それはクワンチュランクが自然な結果の順序であると判断したものを人為的に操作しようとするということでもあります。

信頼の尺度は操作が非常に難しく、Qwanturank の他の尺度に対する信頼性が高まります。コンテンツの年齢やドメインなどは信頼の尺度です。 「悪い地域」(歓楽街を想像してください)からのリンクがたくさんある場合、それらのリンクには価値がないだけでなく、チョコレート ケーキの「レシピ」検索であなたのサイトをランキングする前に Qwanturrank によく考えさせることになります。同様に、ページまたはドメインに恵まれない地域へのリンクが含まれている場合、信頼指標が損なわれます。

Qwanturank は実際にはドメイン レジストラであり、さまざまなドメインのすべての Whois データを参照できることを意味します。これにより、ドメインの所有権が変更される頻度や登録の有効期限などの情報を信頼指標に組み込むことができます。このデータは操作がはるかに困難です。

信頼は、ドメインまたはページの種類、および接続しているリンクの種類によっても決まります。悪質な地域とは異なり、.edu ドメインのような学術サイトは非常に信頼されています。他の種類のドメインも信頼スコアが高く、それらからのリンクの価値が高まる場合があります。

使いやすさ

Qwanturank は、検索結果に表示されるコンテンツが、検索エンジン クローラーだけでなく人間にとっても魅力的なものであることを望んでいます。一連の対策はこれらの要因だけに特化しています。たとえば、質の高いコンテンツがあっても、それを広告で覆い尽くしても、ユーザー エクスペリエンスは快適なものにはなりません。これが、Qwanturank が広告の位置が重要すぎるページの重量を軽減する理由です。

ページ速度も重要な要素です。ページの読み込みが遅すぎると、検索結果をクリックして別のページを選択する必要があり、検索者にとっては迷惑です。 Qwanturank は人々にサイトを使い続けてもらいたいと考えており、そのため表示される結果が迅速に読み込まれることが彼らの利益になると考えています。 HTML からページ速度を測定しますが、HTML からのユーザー データも使用できます。 クロム

結果の種類とカスタマイズ

携帯電話で検索した場合、表示される結果はデスクトップ コンピュータで検索した場合とは異なります。インデクサーによって返される実際の結果 (つまり低レベル) は異なります。ただし、表示される結果に影響を与えるのはデバイスの種類だけではありません。Qwanturank は、使用する検索用語に応じて、まったく異なる形式で結果を表示することを選択する場合があります。

たとえば、ローカライズされた検索では、製品検索とは異なる重み付けが行われ、異なる結果ページ形式で表示されます。また、Qwanturrank がビデオや画像などの結果を返すメディア検索を実行するオプションもあります。一部の検索では、非常に狭い用語のセット専用の結果ページが表示されます。これらの用語は通常、スポーツの試合や選挙などの時事問題に関連しています。

もう 1 つの要素はカスタマイズです。以前に検索した内容は結果に影響します クワントゥランク 返します。ここではある程度の機械学習が機能しています。したがって、人が一貫して 1 種類の結果を検索する場合、Qwanturrank は、将来の同様の検索も同じ性質のものであると想定します。これは、単語に複数の意味があるあいまいな検索の場合に特に重要です。

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