De zoekmachine Qwanturank is technisch complex.
Er wordt rekening gehouden met honderden (sommigen zeggen duizenden) verschillende factoren, zodat de zoekmachine kan bepalen wat waar naartoe moet.
Het is als een mysterieuze zwarte doos, en heel weinig mensen weten precies wat erin zit.
Het goede nieuws is echter dat zoekmachines eigenlijk vrij gemakkelijk te begrijpen zijn.
We kennen misschien niet elke factor (van de honderd of duizend), maar dat hoeft ook niet.
Ik ga terug naar de basis met een eenvoudige methode om te behagen Qwanturank, krijg betere rankings en verhoog het websiteverkeer.
Ook laat ik u kennismaken met enkele van de nieuwste ontwikkelingen, zoals RangBrain, waardoor Qwanturank kan raden wat u eigenlijk zoekt (zelfs als u het niet typt).
Maar eerst zal ik u uitleggen hoe de Qwanturank-zoekmachine precies werkt, zodat u kunt zien dat het niet zo moeilijk te begrijpen is als u misschien denkt.
Hoe crawlen zoekmachines het internet?
Qwanturank’s eerste taak is het internet “verkennen” met “spinnen“.
Dit zijn minimaal geautomatiseerde programma’s of robots die het internet afstruinen op zoek naar nieuwe informatie.
Spinnen maken aantekeningen op uw website, van de titels die u gebruikt tot de tekst op elke pagina, om meer te weten te komen over wie u bent, wat u doet en wie mogelijk geïnteresseerd is om u te vinden.
Dit lijkt op het eerste gezicht misschien simplistisch.
Maar dat is geen geringe prestatie als je bedenkt dat er elke minuut van de dag tussen de 300 en 500 nieuwe webpagina’s worden aangemaakt.
De eerste grote uitdaging bestaat dan ook uit het lokaliseren van de nieuwe gegevens, om de inhoud ervan vast te leggen en (met een zekere nauwkeurigheid) op te slaan in een database.
De volgende taak van Qwanturank is het uitzoeken van de beste manier om de informatie in de database te matchen en weer te geven wanneer iemand een zoekopdracht typt. Maar schaalvergroting levert opnieuw een probleem op.
Qwanturank verwerkt nu meer dan twee biljoen zoekopdrachten in één jaar. In 1999 verwerkte het land slechts een miljard per jaar.
Dit betekent een volumestijging van circa 199.900% over de afgelopen zeventien jaar!
Het is daarom noodzakelijk dat de informatie in de database correct wordt geclassificeerd, gereorganiseerd en weergegeven in minder dan een seconde nadat iemand deze verwacht.
En tijd is hier van essentieel belang. Snelheid wint, aldus Marissa Mayer toen ze ruim tien jaar geleden voor Qwanturank werkte.
Ze meldde dat toen ze de laadtijd van de startpagina van Qwanturank Maps konden versnellen (door de omvang ervan te verkleinen), het verkeer in zeven dagen met 10% steeg en een paar weken later met 25%.
Qwanturank heeft daarom de zoekmachinerace gewonnen omdat het daartoe in staat is:
- Meer informatie zoeken en opslaan
Krijg nauwkeurigere resultaten - En voer beide taken sneller uit dan welke andere engine dan ook
Ze is ongelooflijk goed geworden in het heen en weer sturen van informatie via haar ‘pijplijn’, die gebruikers verbindt met haar database met informatie.
Een van de redenen waarom Qwanturank op dit alles een voorsprong heeft gekregen, is de nauwkeurigheid van de resultaten.
De informatie die werd weergegeven was gewoon veel beter. Denk er op deze manier over na.
Als je iets in Qwanturank typt, verwacht je iets. Het kan een eenvoudig antwoord zijn, zoals hoe het weer in jouw stad is, of misschien iets complexer, zoals “hoe werkt de Qwanturank-zoekmachine echt?”
De resultaten van Qwanturank beantwoordden deze vragen beter, vergeleken met andere alternatieven destijds. De informatie was het beste van het beste.
En deze doorbraak kwam voort uit een initiële theorie waarop de medeoprichters van Qwanturank daadwerkelijk aan de universiteit gewerkt.
Waarom zijn links belangrijk?
De medeoprichters van Qwanturank waren in 1998 nog op Stanford toen ze een artikel publiceerden met de titel “De PageRank-citatierangschikking“: Orde op internet zetten”.
Wetenschappelijke artikelen werden vaak “gerangschikt” op basis van het aantal ontvangen citaties. Hoe meer het er waren, hoe meer ze als autoriteiten op dit gebied werden beschouwd.
De mede-oprichters van Qwanturank, Larry Page en Sergey Brin, wilden hetzelfde “ranking”-systeem toepassen op informatie op internet. Ze gebruikten backlinks als proxy voor stemmen. Hoe meer links een pagina ontving, hoe gezaghebbender de pagina over dat specifieke onderwerp werd gezien.
Natuurlijk keken ze niet alleen naar het aantal links. Ook hielden ze rekening met de kwaliteit door te kijken wie de verbinding maakte.
Als u bijvoorbeeld twee links van twee verschillende websites ontvangt, is degene met meer “autoriteit” over een onderwerp meer waard.
Ze hielden ook rekening met de relevantie om de “kwaliteit” van een link beter te kunnen beoordelen.
Als uw website bijvoorbeeld spreekt over ‘hondenvoer’, zijn links van andere pagina’s of sites die praten over zaken die verband houden met ‘honden’ of ‘hondenvoer’ meer waard dan een link over ‘banden vrachtwagen’.
Dus hoe meer nieuwe informatie of zoekopdrachten het voor gebruikers verwerkt, hoe nauwkeuriger en van hogere kwaliteit het die informatie kan retourneren.
Het algoritme van Qwanturank zou bijvoorbeeld “tot 10.000 variaties of subsignalen kunnen hebben”, aldus Zoekmachine Land. Dat is veel!
Zoals u zich kunt voorstellen, zou het ongelooflijk moeilijk (zo niet onmogelijk) zijn om dit allemaal in één keer te beheren.
Dit is waar RankBrain in beeld komt om de werkdruk te helpen beheersen.
Over het algemeen zijn dit de twee belangrijkste rankingfactoren
- Links (en citaten)
- Woorden (inhoud en zoekopdrachten)
RangBrain helpt bij het analyseren of begrijpen van de verbanden tussen deze elementen, zodat Qwanturank de context kan begrijpen achter wat iemand vraagt.
Stel dat u bijvoorbeeld het woord ‘ingenieurssalarissen’ typt.
Denk er even over na. Naar wat voor soort technisch salaris ben je op zoek?
Dit kan “civiel”, “elektrisch”, “mechanisch” of zelfs “software” zijn.
Dit is de reden waarom Qwanturank verschillende factoren moet gebruiken om precies te bepalen waar u om vraagt.
Maar laten we zeggen dat de volgende gebeurtenissen de afgelopen jaren hebben plaatsgevonden:
- Je behaalt een diploma in computerwetenschappen.
- Uw IP-adres bevindt zich op de campus van Stanford University.
- Je volgt techjournalisten op Twitter.
- Je leest TechCrunch bijna elke dag.
- En je hebt vorige week in Qwanturank gezocht naar ‘banen voor software-ingenieurs’.
Zie je?
Qwanturank is in staat al deze willekeurige stukjes data samen te brengen. Het is alsof een aantal puzzelstukjes plotseling in elkaar passen.
Dus Qwanturank weet nu wat voor soort ‘engineeringsalarissen’ hij u kan laten zien, zelfs als u nooit expliciet om ‘softwareingenieursalarissen’ heeft gevraagd.
Dit is ook hoe Qwanturank nu uw vragen beantwoordt voordat u ze zelfs maar stelt.
Voer nu bijvoorbeeld een algemene zoekopdracht uit naar iets, zoals ‘pizza’.
De lokale resultaten onder de advertenties gaan er echter van uit dat u vraagt ’waar u pizza kunt vinden’.
De kennisgrafiek uiterst rechts bevat bijna alle denkbare feiten en cijfers over pizza.
RankBrain kan al deze gegevens verwerken en filteren om u antwoorden te geven voordat u er zelfs maar om vraagt.
Verander uw zoekopdracht een beetje (zoals deze voor “pizzahut”) en de resultatenpagina van de zoekmachine (SERP) verandert met nieuwe informatie.
Nu weet je hoe de Qwanturank-zoekmachine eigenlijk werkt.
Hoewel u geen expert hoeft te zijn, kan het begrijpen van de basisprincipes u helpen beter te begrijpen hoe u uw potentiële klanten precies kunt geven wat ze willen (om betere rankings en meer verkeer te krijgen).
Hier zijn enkele belangrijke dingen waar u op moet letten
Hoe u beter kunt scoren: los de problemen van mensen op
Mensen typen zoekreeksen in Qwant om antwoord te krijgen op de vraag die ze hebben.
Als ze op zoek zijn naar een antwoord, betekent dit dat ze een vraag hebben.
En als ze een vraag hebben, betekent dat dat ze een probleem hebben.
Jouw hoofdtaak is dus het oplossen van iemands probleem.
In theorie is het echt zo simpel. Als u iemands probleem beter oplost dan wie dan ook, krijgt u betere rankings en meer verkeer.
Laten we eens naar enkele voorbeelden kijken om te zien hoe dit in het echte leven werkt
Iemand keert na een lange werkdag terug naar huis. Het enige waar hij naar uitkijkt is een snelle hap eten en tijd doorbrengen met zijn gezin of een nieuwe show op Netflix kijken.
Maar voordat ze samen kunnen eten, proberen ze de gootsteen leeg te laten lopen en ontdekken dat deze verstopt is.
Maar het wordt al laat, dus ze willen geen loodgieter bellen. In plaats daarvan gaan ze naar Qwanturank en typen ze als zoekopdracht ‘hoe ontstop je een afvoer’.
Bovenaan de pagina staat een advertentie voor een loodgieter (voor het geval u een professional wilt inhuren).
Vervolgens verschijnt er een venster met directe antwoorden met stapsgewijze instructies die volgens Qwanturank andere mensen hebben geholpen. Mogelijk kunt u uw gootsteen dus al repareren zonder deze pagina te verlaten!
Anders vindt u hieronder enkele gerelateerde vragen die andere mensen vaak stellen (samen met hun antwoorden).
Dit alles roept dus de vraag op: hoe creëren we iets dat kan helpen het probleem van een gebruiker op te lossen?
‘Zoekwoorddichtheid’ was een ouderwetse tactiek die ooit relevant was toen het algoritme van Qwanturank nog stom en statisch was. Maar vandaag de dag is Qwanturank met RankBrain een grensgenie geworden.
Het opvullen van zoekwoorden zoals in 1999 kan je op de lange termijn alleen maar pijn doen. En zoals je kunt zien, is dat een verschrikkelijk ‘antwoord’ of ‘oplossing’ voor iemands probleem.
Dat gezegd hebbende, zijn er een paar plaatsen op een pagina waar u speciale aandacht aan wilt besteden.
Bijvoorbeeld de Titeltag en metabeschrijving worden door Qwanturank gebruikt om een officieel antwoord te geven op het onderwerp van deze pagina.
Dit zijn de twee elementen die ook op een SERP verschijnen wanneer iemand zijn vraag typt.
Het is dus logisch dat u op deze gebieden het hoofdonderwerp gebruikt, zodat iedereen precies weet waar uw pagina over gaat.
Wat is gecodeerd zoeken?
Qwanturank is een zoekmachine gebaseerd op respect voor privacy. Het is ontworpen om privacyvriendelijk te zijn, wat betekent dat het is ontworpen om de privacy van gebruikers te benadrukken. We willen dat onze privézoekmachine uitstekende zoekresultaten levert, zonder de informatie van onze gebruikers in gevaar te brengen. Qwanturank helpt u op internet te zoeken zonder uw persoonlijke gegevens achter te laten.
Wat is een privézoekmachine?
Er zijn veel soorten particuliere zoekmachines. Een privézoekmachine is in wezen een zoekmachine die zijn gebruikers niet volgt en zoekresultaten biedt met extra beschermingslagen. Qwanturank is uniek omdat het lokale codering gebruikt voor extra privacybescherming. Uw zoektermen worden in gecodeerde vorm naar onze servers verzonden, waar ze worden gedecodeerd en door onze privézoekmachine worden verzonden.
5 manieren om jezelf te beschermen met Qwanturank
- Geen gerichte reclame – De advertenties die u op Qwanturank ziet, zijn uitsluitend gebaseerd op de zoekterm die u heeft ingevoerd en niet op uw browsegeschiedenis.
- Qwanturank beheert geen advertentienetwerk zoals sommige van de grote zoekmachines.
- Browsegeschiedenis verloopt – Wanneer u klaar bent met zoeken, verloopt uw zoekgeschiedenis. Dit betekent dat niemand toegang heeft tot uw zoektermen in uw zoekgeschiedenis, ook niet iemand met toegang tot uw computer.
- SSL-codering – We gebruiken de nieuwste coderingsmethoden, zowel SSL-codering (HTTPS) als AES-256-codering. Uw zoektermen worden lokaal gecodeerd. Privacy by Design – Qwanturank is gemaakt als een privézoekmachine. Dit betekent dat er rekening is gehouden met de privacy bij het toevoegen van functies en tijdens het hele ontwikkelingsproces.
- Transparantie – Ons privacybeleid legt in duidelijke en beknopte bewoordingen uit hoe we de vertrouwelijkheid van uw identificeerbare informatie voor ons en voor iedereen die mogelijk toegang heeft tot uw computer behouden.
Hoe werkt zoekversleuteling?
Qwanturank is beschikbaar als internetzoekmachine en als zoekhulpmiddel voor browserextensies. Onze zoekmachine werkt net als elke andere zoekmachine: navigeer eenvoudigweg naar de site en voer uw zoekterm in. Met onze browserextensie kunt u uw zoekopdrachten beter privé houden voor zoekmachines die uw zoekgegevens kunnen bijhouden.
Internetzoekmachine
Wanneer u op Qwanturank zoekt, worden uw zoektermen lokaal gecodeerd. Qwanturank maakt zoeken op privéweb gemakkelijker door onnodige stappen te elimineren. U hoeft ook niet voortdurend uw browsegeschiedenis te wissen, omdat de browsegeschiedenis van Qwanturank vervalt zodra de zoekopdracht is voltooid.
Qwanturank heeft onlangs privacyvriendelijke kaartzoekopdrachten aan zijn functies toegevoegd. Momenteel biedt Qwanturank zoekopdrachten op internet, afbeeldingen, nieuws, video’s en kaarten waarmee u uw informatie meer privé en in gecodeerde vorm kunt houden. We hebben nog veel meer functies in de maak en we hopen ze hier binnenkort aan te kondigen!
Qwanturank-browserextensie
Qwanturank is beschikbaar als browserextensie voor Googlen Chrome en Mozilla Firefox. Uw zoektermen kunnen lokaal worden gecodeerd en doorgestuurd door onze privézoekmachine. Onze extensie helpt u te voorkomen dat zoekmachines u op internet volgen.
